ИИ в промконтуре: Как алгоритмы меняют труд, карьеру и создают цифровую аристократию

Источник фото: https://www.hse.ru/ma/incom/news/1077682311.html

Искусственный интеллект давно перестал быть просто «умным помощником». Сегодня он — полноправный участник промышленного контура, приносящий миллиарды и оптимизирующий все, от скважин «Роснефти» до логистики X5 Group. Но за кажущейся эффективностью скрывается «тихая» революция: ИИ вытесняет целые слои специалистов — от операторов колл-центров до офисных «белых воротничков», разрушая традиционные карьерные лифты и создавая новую «цифровую аристократию». Обсуждаем с Алексеем Евдокимовым, CEO бизнес-практики AI-консалтинга, автором Telegram-канала Евдокимов как обычно.

— Многие до сих пор думают об ИИ как о чат-боте или «помощнике». Когда, по-вашему, произошёл тот перелом, после которого ИИ стал полноценным промышленным механизмом? Какие примеры это лучше всего иллюстрируют?

— Перелом произошел, когда ИИ стал приносить компаниям реальные деньги. Так, с момента внедрения искусственный интеллект заработал для «СИБУРа» 15 млрд рублей, X5 Group получил 5 млрд руб. эффекта за счет технологий. Таких примеров много. Почти все крупные компании оптимизируют работу с помощью искусственного интеллекта, применяя его в прикладных сферах: от чат-ботов до анализа данных. Например, Северсталь» анализирует металлопрокат с помощью ИИ, обученных с помощью сотен фотографий, чтобы выявить дефекты, «Роснефть» внедряет искусственный интеллект в изучение образцов горной породы, извлеченных из скважин, «Газпром» использует систему, позволяющую по голосу определить благонадежность потенциального сотрудника для избежания текучки кадров.

— Какие профессии — особенно в индустриальных секторах — находятся под угрозой исчезновения в ближайшие 3–5 лет? Насколько велик масштаб «тихого» вытеснения?

— Компании не говорят открыто, что собираются заменить людей роботами, это озвучивается как оптимизация и повышение эффективности. В реальности найм уменьшается. Это уже сегодня видно, например, по специалистам колл-центров, которые вытесняют чат-боты. Яркий пример — шведский финтех Klarna, который уволил 700 операторов и заменил их на ИИ-агентов на базе моделей OpenAI (правда сейчас они снова начали нанимать людей на эту позицию). Такой подход вытесняет из экономики целое поколение и останавливает возможность социального лифта. Так сокращение 50% «белых воротничков» начального уровня, может привести к безработице на уровне 10-20%.

— Почему общество пока почти не реагирует на происходящее? Это вопрос медийной слепоты, политического молчания или глубинной социальной инерции?

Я выделю три причины:

Сама ситуация создает когнитивный диссонанс: официальная безработица составляет порядка 3%, при этом у 50% предприятий есть нехватка кадров. Это создает ложное ощущение, что все благополучно.
Цензура тем массовой безработицы. В текущем контексте это рассматривается как алармизм.
Психологическая защита и растерянность. Автоматизация поглощает разные сферы и отрасли суперстремительно, не все успевают осмыслить, какие будут последствия.

— Как внедрение ИИ в промышленность влияет на социальную мобильность — возможность «войти» в систему через труд, вырасти, накопить опыт? Теряет ли труд свою ценность?

— Постепенно формируется цифровая аристократия: разработчики и топ-менеджеры, владельцы технологий, далее идет обслуживающий технологии класс. Допустим это около 30%. Они сохранять рабочие места, а все остальные находятся в зоне риска. Постепенно разрушается традиционная карьерная лестница, когда стажер переходит на позицию специалиста, а потом руководителя. Теперь первую ступень во многих сферах занимают алгоритмы на базе искусственного интеллекта. Таким образом под угрозу попадают молодые специалисты без опыта, либо с низкой квалификацией и средний офисный класс с рутинными задачами, которые можно автоматизировать.

— Как меняется структура ответственности: если раньше человек принимал решения и отвечал, то теперь ИИ выдаёт оптимальные сценарии. Что это делает с культурой управления и доверием в организациях?

В структуре ответственности происходит очень опасная диффузия: менеджмент перекладывает решение на алгоритмы, а поколение руководителей, по сути, теряет навыки самостоятельного анализа. Формируется гибридная ответственность, которая не просто меняет, а разрушает традиционную управленческую культуру. Например, система рекомендует уволить сотрудника, а менеджер говорит: «Это не я, это алгоритм», так деградирует культура принятия сложных решений, и люди не понимают, кто реально решает их судьбу. Пока тоже опять же, сложно предсказать к чему это может привести.

— Что должно происходить на уровне бизнеса, государства и образования, чтобы не допустить «пугающего неравенства»? Или эта ситуация уже необратима?

— Экономическая логика сильнее социальной ответственности. То, что мы видим в последние 2-3 года — это начальные эксперименты, которые будут распространяться шире, так как компании уже прочно взяли курс на автоматизацию и оптимизацию, внедрение искусственного интеллекта. К этому необходимо адаптироваться.

Обратить эту ситуацию может сам человек. У нашего интеллекта есть способность к адаптации и пластичности. Мы умеем находить новые ниши, создавать ценности в совершенно неожиданных областях. Я делаю ставку на то, что мы придумаем, изобретем что-то, с чем робот не справится.