ИИ в ТЭК: карта стратегических развилок
Говорить об искусственном интеллекте стали слишком много, и все эти разговоры стали какими-то слишком «легкими». Но стоит спуститься с уровня трендов из новостной повестки на землю, в цеха и офисы компаний индустриального сектора, и картина меняется. Здесь ИИ — уже не абстрактная мощь алгоритмов, а сложный клубок управленческих дилемм, экономических расчетов и человеческих сомнений.
С присущим исследовательским азартом мы попытались отделить популистские разговоры от реальных вызовов, стоящих перед промышленными компаниями при внедрении генеративных моделей. На примере нефтегазовой отрасли нам удалось поднять вопросы, актуальные для всего российского бизнеса, и распутать часть этого клубка. Уверены, получилось нестандартно и интересно.
Мы поговорили с 36 ведущими экспертами в области ИИ, опросили 200 респондентов из числа сотрудников цифровых компаний и специалистов индустриального сектора, а также проанализировали российский и зарубежный опыт. Это позволило выявить не только лежащие на поверхности тенденции, но и разглядеть нарастающие управленческие дилеммы — те самые развилки, на которых стоят «не только лишь все».
Алексей Фирсов, руководитель «Платформы», так формулирует суть проблемы:
«Если для обычного пользователя взаимодействие с искусственным интеллектом — это простой акт открытия приложения, то для компании — сложный процесс внедрения на разные этапы управления и производства. Наше исследование показывает, что инвестиции бизнеса в ИИ идут с разной скоростью и проходят через ряд управленческих развилок, выбор внутри которых определяется как отраслью, так и корпоративной идентичностью, особенностями культуры и скоростью решения».
Один из наших ключевых выводов: отрасль подошла к точке бифуркации. Использовать ИИ просто как удобный инструмент для автоматизации рутины? Или увидеть в нем возможность для глубинной трансформации всех бизнес-процессов?
Эксперты предупреждают, что последствия этого выбора будут долгосрочными: разрыв между AI‑native и «внедряющими по касательной» может привести к существенным различиям в результатах через 3–5 лет.
С этим согласен вице-президент по развитию технологического бизнеса Сбера Сергей Крылов:
«Генеративный ИИ — ключевое преимущество, определяющее развитие отраслей. Лидеры уже внедряют его в процессы, в то время как те, кто ждет, рискуют катастрофически отстать. Мы внедряем ИИ в каждый процесс, определяя конкретные цели и KPI».
Потенциал применения генеративного ИИ огромен. Только прямой экономический эффект оценивается в 300 млрд рублей ежегодно, а накопленный эффект для отрасли и государства в 2025–2040 гг. может достичь 5,4 трлн рублей.
На пути к этим цифрам стоят барьеры не технологические, а человеческие и даже культурные: дефицит специалистов, которые понимают и ИИ, и специфику производства, консервативная культура управления и не всегда качественные (а тем более открытые) данные. Преодоление этих вызовов требует готовности к организационным изменениям и выстраиванию стратегических партнерств даже между конкурентами.
Отрасль движется к созданию комплексных экосистем, где искусственный интеллект связывает разрозненные процессы в единую интеллектуальную среду. В докладе мы предлагаем детальную карту стратегических развилок и анализируем последствия каждого выбора, определяя контуры ИИ-зации нефтегазовой отрасли на ближайшие десятилетия.
ЦСП «Платформа» подготовила этот доклад совместно с оргкомитетом Промышленно-энергетического форума TNF и при поддержке ГигаПартнера компании Сбер. Впервые представлен в Тюмени на TNF 2025 15–18 сентября.
Полная версия документа:
